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摘 要: 大数据时代的到来不仅仅对服装行业发展产生了巨大的影响，对服装专业院校人才培养也提出了新的要求和挑战。面对日新月异的信息化社会，如何突破传统人才培养方式、开创适合时代发展的新模式逐渐成为服装相关专业需要思考的问题。 本文从行业发展趋势、人才培养现状分析，对如何创新大数据时代下服装行业人才培养方式提出了一些初探性策略。
关键词: 大数据时代; 服装行业; 人才培养; 校企合作; 学科交融
中图分类号: C829． 2 文献标志码: A 文章编号: 1671 － 1602 ( 2019) 22 － 0078 － 01
1大数据时代服装行业发展趋势
随着数字化时代的到来，人们在服装与服饰个性化要求的提 升，对整个服装行业带来了新的挑战。近几年出现的 “大数据”、“互联网 +”、“人工智能 AI”、“云计算”、“智慧时尚产业链” 等新名词成为了服装行业发展的新动力和新方向。这意味着服装行业不仅仅是单体产业，更要与时尚、创意、艺术、计算机、物联等领域融合 应用，促进服装行业由传统的工业转型到新型复合型产业，多领域要素 的资源优化配置，不断创新服装行业的生产方式和商业模式。
大数据时代将对传统服装行业进行一次洗牌。服装行业本身具
有信息量大、流程复杂、人群分散、质量参差等特点，在科技迅速 发展下，大数据的应用可以对服装行业碎片化的信息进行整合、调 整并完善生产流程、细分客群与客户关系、淘汰并更新落后产业等，甚至可以优化利用产业过剩资源，实现绿色循环发展、预测流 行趋势，辅助时尚产业迅速发展等。
2服装行业人才培养现状
近年来，我国服装行业需要大量的专业人才，众多的企业每年却有很多岗位招不到合适的人才，毕业生依旧有就业难的问题。供 求不平衡的现象从侧面反映了人才培养方式不能满足服装行业发展 的需求，总体表现在以下三个方面。
2． 1 人才培养层次与社会需求脱节。基于服装行业的技术要求，目前我国高校的人才培养层次主要为高职高专、本科、研究 生。高职高专注重培养具有较强实践操作能力的技术性人才，本科 类院校注重培养具有一定审美、创新、管理能力的应用型人才，研 究生教育注重培养具有较强创意思维、综合策划、调研分析的综合 性复合型人才。目前的市场已经由对中低层次人才的大量需求转向 对高层次人才的需求，而高校培养的人才规模依旧以高职高专类毕 业生为主，本科及以上的人才数量达不到社会需求，尤其是高层次 的复合型人才匮乏，导致了服装行业人才供求不平衡的现状。
2． 2 师资队伍人才匮乏。服装行业人才培养层次的特点也是
造成师资队伍人才匮乏的原因之一。国内外服装院校高层次人才中，大多集中在艺术类的服装设计专业，教师往往有较高的艺术修 养但缺乏一定的工程技术能力和跨学科思维能力。大数据时代下的 服装行业发展对教师提出了更高的要求，不仅要有良好的专业技术 水平，更要在新的领域中不断学习，能够将多学科知识融入到教学 中，打破传统教学理念，形成特色化、个性化人才培养模式。
2.3 教学硬软件设施落后。大数据时代的另一个特点就是各
个行业的高速发展，在竞争中不断的创新。专业的发展要与市场发 展紧密相连，才能保证培养的人才与时俱进。很多高校在多年的经 验积累中形成了具有区域特点的教学模式，更新了一些传统的教学 理念。但由于时间、资金、区域等限制，大多数服装院校的硬软件 设施更新并不及时，学生走上工作岗位时往往发现课堂上的一些设 备、软件、技术等在企业中早已淘汰。
3创新服装专业人才培养的策略
基于以上服装行业人才培养现状和特点，服装行业人才培养方
式需要根据产业发展趋势不断调整与创新，从市场的角度反思专业 建设，形成符合大数据时代发展的培养方式。
3.1 注重校企合作，培养高层次人才。服装专业在任何时代都必须注重实践环节，校企合作是提高学生专业实践能力的重要途 经。大数据时代下的校企合作要打破传统的合作模式，如校企双方 签订合作协议、建立实习基地、制订企业实习方案和教学计划、组织技 能比赛等。校企双方要共同走进市场，开展新式合作，走出国内市场， 融合国际理念，不断开阔视野，将人才培养的重点放在创意思维、策划 管理、可持续发展等综合能力上，而非仅限于相关技能的实训实习。
3． 2 丰富教学手段，拓展培养渠道。大数据时代下多媒体发
展迅速，教师要充分利用多样化教学手段。尤其对于服装行业而 言，课堂的理论知识远远不能满足企业对人才的需求。除了利用PPT、视频、讲座等常见的教学方式，还可以将课堂搬到企业中、 展会中、市场中，亦可结合专题开展工作室模式教学、与国内外兄 弟院校定期交流，共同开设专业课程，互相借鉴学习，在拓展培养 渠道的同时，促进教学成果的转化。
3． 3 跨学科互动交融，促进个性化培养。智能穿戴、云试
衣、3D 可视化技术等的发展推动着服装行业迈向一个新纪元。大数据时代下的服装行业需要突破传统学科理念，将美术、绘画、表 演、设计等艺术类学科与物理、计算机、生物、机械等理工类学科 融合，高校在师资培训、硬软件设施、人才培养等方面要关注学科 交叉，与行业领先的多学科融合企业进行合作交流，促进特色化、个性化的复合型人才培养。
4总结
大数据时代下的人才培养方式依旧处于不断的探索中，服装专 业院校要根据自身特点结合市场发展趋势制定合适的人才培养方案，以快速灵敏的反应应对瞬息万变的产业发展。专业的师资建 设、稳定的校企合作、灵活的教学模式等对于现阶段高校来说都是 巨大的挑战，但也是服装行业人才培养方式改革的必经之路。
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